大数据系统集成

 

大数据管理系统(TRS Hybase)

邦格大数据管理系统是一款基于弹性扩展架构的海量数据存储和检索系统,定位为企业级NoSQL、企业级检索平台和大数据管理集成平台。其设计目标是数据库方式的管理便捷性,搜索引擎模式的卓越体验,实现大数据存储、管理和检索的高度一体化,提供企业级应用的可靠性、安全性和易用性,满足多源异构数据仓库“非结构化数据的结构化处理、结构化数据的非结构化处理”的技术趋势。技术实现上,融合检索引擎(全文检索)、多引擎机制、分布式并行计算、索引分片、多副本机制、对等节点机制(去中心化)、新型列数据库存储机制、自然语言处理、Hadoop/HDFS等先进技术,设计新型的非结构化大数据管理系统,为各类非结构化大数据分析应用, 提供非结构化大数据高效管理和智能检索的平台支撑。

 


 

分布式数据库系统(TRS Crystal)

大数据应用在大型企业中变得越来越常见, 传统关系型数据库已无法满足大数据应用的性能要求,需要一个基于MPP的分布式数据库,助力企业数据仓库成为商业智能查询平台, 分析历史数据、预测趋势。MPP数据库在大数据技术架构中的定位将越来越重要, 其优势集中在以下几个领域:灾难恢复,数据仓库性能,数据组织以及大数据的应用中的数据存储。TRS水晶分布式数据库系统是一种基于PostgreSQL的关系型数据库集群,由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同,这种数据库集群采取的是MPP架构,可线性扩展到5,000个节点,每增加一个节点,查询、加载性能都成线性增长。主要特性包括:Share-Nothing无共享存储,按列存储数据,数据库内压缩,MapReduce,永不停机扩容,多级容错等。

 


 

 

大数据舆情分析平台(TRS NetInsight)

TRS网察(TRS NetInsight,网络空间洞察),是拓尔思基于大数据、云服务和人工智能技术,实现网络舆情态势感知与洞察的基础上,与业务深度融合构建的全网信息洞察在线云服务平台,从网络舆情线索发现、实时预警、分析研判、综合报告等各个环节为用户提供全面、及时、准确的服务。
聚合网络新闻、微博、微信、论坛、电子报、境外媒体等多渠道海量数据,以日常监测、事件分析、实时预警、报告制作为四大核心功能,同时支持用户自定义,解决跨舆论场的网络信息洞察、分析、研判。

 


 

 

机器数据挖掘引擎

TRS机器数据挖掘引擎是面向物联网、电子商务、医疗、电信、金融等领域,为了满足大数据环境下的机器数据存储、管理、检索、分析、可视化等应用需求,推出的日志挖掘和用户行为分析系统。
TRS机器数据挖掘引擎针对硬件、软件等日志数据,进行采集、分析、存储、挖掘和检索,广泛应用于IT运维、安全审计和用户行为分析等方面,满足政府和企业的需求。

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